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首先對相關(guān)變量進(jìn)行單位根檢驗以確定時(shí)間序列數據是否平穩。采用ADF對變量進(jìn)行檢驗后發(fā)現均是非平穩的。其次為了避免偽回歸問(wèn)題，采用Engle-Granger兩步法以決定變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系，從而決定是否可以運用傳統的回歸方法。在Engle-Granger兩步法中，首先進(jìn)行回歸估計，并采用Newey-WestHAC標準差和方差方法以克服估計中可能存在的線(xiàn)性相關(guān)。 其次對第一步估計得到的殘差進(jìn)行檢驗。采用ADF方法檢驗后發(fā)現殘差在10%的水平上是平穩的，因此，變量之間存在協(xié)整關(guān)系，傳統的回歸估計方法不存在偽回歸問(wèn)題。 我們最為關(guān)注的國際淘寶集運運輸政策

面對日益激烈的國際物流競爭，為了使中國海運企業(yè)在加入世界貿易組織之后爭取更為主動(dòng)的地位，中國實(shí)施“抓大放小”的美國海運政策，即重點(diǎn)扶持幾家大型的海運企業(yè)，增強其國際競爭力。改革開(kāi)放后雖然打破了國有海運企業(yè)獨家經(jīng)營(yíng)的壟斷局面，但是，至90年代，國有海運企業(yè)仍然占據絕對的優(yōu)勢地位。 例如中國遠洋跨境物流公司，1992年中國從事遠洋運輸的海運企業(yè)共140家，按載重噸計，中國遠洋運輸公司擁有70%的船舶，在國內設立攬貨據點(diǎn)100個(gè)，在海外設有辦事處28個(gè)。進(jìn)入90年代，中國遠洋跨境物流公司開(kāi)始向外擴張，1993年9月，中遠與香港國際集裝箱碼頭公司、現代碼頭公司合資經(jīng)營(yíng)葵涌第8碼頭，中

我認為，最值得關(guān)注的事情是亞馬遜貨代把ASK、AVS等核心的“大數據×AI”技術(shù)作為一種服務(wù)提供給企業(yè)用戶(hù)。亞馬遜作出這一決策，一方面是為了獲得足以拉動(dòng)亞馬遜物流整體業(yè)務(wù)的高收益，另一方面則是希望在服務(wù)企業(yè)用戶(hù)的過(guò)程中積累更多的大數據，以此促進(jìn)協(xié)同效應的產(chǎn)生。亞馬遜正在全面使用恰逢天時(shí)的大數據與AI技術(shù)。 2017年5月，貝索斯在美國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )舉辦的論壇上說(shuō)：“現在這個(gè)時(shí)代可以稱(chēng)得上是科技的文藝復興時(shí)期或黃金時(shí)代。在這幾十年里，我們經(jīng)歷了機器學(xué)習和人工智能從科學(xué)幻想變成現實(shí)的整個(gè)過(guò)程。”貝索斯還談到了AwS，他強調：“我們致力于研究機器學(xué)習，并取得了很多偉大的成就。不論是個(gè)人

改革開(kāi)放時(shí)期，中國打開(kāi)了美國海運市場(chǎng)，政府鼓勵多元投資主體向海運業(yè)投資，呈現出公司林立、遍地開(kāi)花的局面，打破了國企的行業(yè)壟斷，使中國美國海運業(yè)形成了多家自由競爭。 這對于提高中國海運供給能力，為對外交往提供跨境物流保障是十分有利的。同時(shí)，應看到改革開(kāi)放是一個(gè)對內與對外同步開(kāi)放的討程，相對其他行業(yè)，中國海運業(yè)的對外開(kāi)放步伐邁出更早，外國美國海運力量很早進(jìn)入中國海運市場(chǎng)。因此，中國海運經(jīng)濟的市場(chǎng)競爭既有國內競爭也有中外競爭，中外競爭在20世紀90年代之后進(jìn)入白熱化階段。 在該時(shí)期的中外競爭一方面表現在國內運輸上，盡管中國的沿海運輸尚未對外開(kāi)放，外國美國

解釋變量就是影響中國航空集運業(yè)全要素生產(chǎn)率的中國國際快遞運輸政策。這里就采用對中國跨境航空運輸協(xié)定自由化程度定量評價(jià)的結果，采用所有單個(gè)跨境快遞運輸自由化程度的算術(shù)平均數作為總體中國國際航空集運政策開(kāi)放程度的指標，用asa表示。已經(jīng)認為國際航空運輸自由化可以提升快遞集運業(yè)的效率，因而這個(gè)變量的系數應該為正。 但是按照觀(guān)點(diǎn)，逐步自由化的效果可能不被觀(guān)察到，因此，系數符號是不確定的。控制變量是影響中國航空運輸業(yè)全要素生產(chǎn)率的其他因素。需要考慮影響行業(yè)效率的一些主要因素，以便確保計量分析的準確性和顯著(zhù)性。每天起飛架次。這個(gè)指標既可以反映航空公司，也可以反映機場(chǎng)等支持性行業(yè)的運營(yíng)水平

由于已經(jīng)確定采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數來(lái)估計中國航空運輸業(yè)的生產(chǎn)率，基本的函數形式如下：TKM=A,KLB式中，TKM，為運輸總周轉量，A全要素生產(chǎn)率（TPF)，K.為估計的資本存量，L為調整后的中國航空運輸業(yè)的勞動(dòng)投入。取式(8.2）對數后得到:LnTKM,=a+aLnK+BLnL式中，a為資本產(chǎn)出彈性，β為勞動(dòng)產(chǎn)出彈性。 隨著(zhù)時(shí)間的推移，技術(shù)進(jìn)步會(huì )將生產(chǎn)前沿面向外擴展，而上述模型中的投入和產(chǎn)出變量均為時(shí)間序列，因此需要在模型中引入一個(gè)時(shí)間趨勢變量，以解釋技術(shù)變化。式(8.3）變化為：LnTKM,=a+入t+aLnK+BLnL其中，t為時(shí)間趨勢，技術(shù)變化可通過(guò)下式計算得到：

在大數據受到廣泛關(guān)注之前，亞馬遜貨代公司早已在自己的網(wǎng)站上運用了大數據技術(shù)。例如，通過(guò)分析購買(mǎi)記錄向用戶(hù)推薦合適的商品，或者通過(guò)用戶(hù)在瀏覽過(guò)程中的點(diǎn)擊記錄來(lái)改善網(wǎng)站環(huán)境等。曾在亞馬遜貨代公司就職的羅尼·可哈維(RonnyKohavi）說(shuō)：“在亞馬遜貨代公司，數據為王。”可以說(shuō)，亞馬遜貨代公司本質(zhì)上既不是一個(gè)電商網(wǎng)站也不是一家軟件公司，而是一家大數據公司。 亞馬遜貨代公司收集大數據的渠道包括電商網(wǎng)站、Kindle電子書(shū)、AmazonEcho、Alexa、AmazonGo、全食超市等。亞馬遜貨代公司一邊通過(guò)它們?yōu)橛脩?hù)提供各種服務(wù)，一邊通過(guò)它們收集各類(lèi)數據。用戶(hù)的購買(mǎi)記錄、行為歷史

1992年以后，中國對外開(kāi)放進(jìn)程進(jìn)一步加深和擴大，對外經(jīng)濟和貿易出現自改革開(kāi)放以來(lái)的第二次高潮，沿海國際海運港口作為對外交往的窗口，發(fā)揮更為重要的作用。 從1986-1999年中國對外開(kāi)放港口外國船舶進(jìn)出港情況看，1992年是一道分水嶺，前一階段的1986-1991年，進(jìn)出中國對外開(kāi)放港口的船籍國數年平均量為70個(gè)，進(jìn)港船舶年平均16237艘、98240404總噸位，出港船舶年平均16400艘、99072470總噸位；后一階段的1992-1999年，進(jìn)出中國對外開(kāi)放國際海運港口的船籍國數年平均量為87個(gè)，比前一階段增長(cháng)24.29%，進(jìn)港船舶年平均39595艘、31042675