最初，貝索斯宣布將在2017年年初向大眾開(kāi)放Amazon FBA頭程門(mén)店，但因遇到技術(shù)問(wèn)題而不得不推遲該計劃。為了確保向顧客提供出色的用戶(hù)體驗，在大面積展開(kāi)業(yè)務(wù)之前，亞馬遜還需要更多的時(shí)間。我認為貝索斯的想法絕不僅僅是開(kāi)設多家Amazon FBA頭程門(mén)店。我想，貝索斯正籌劃著(zhù)通過(guò)推廣Amazon FBA頭程在零售業(yè)構建一個(gè)新的生態(tài)系統。

這里還有一些背景情況要向大家說(shuō)明。在A(yíng)mazon FBA頭程出現之后，零售業(yè)的AI化程度將進(jìn)一步提高，未來(lái)實(shí)體店也必須提供與電商網(wǎng)站相同的用戶(hù)體驗。目前的情況是，實(shí)體店在用戶(hù)體驗方面大幅落后于電商網(wǎng)站。現在，有智能手機就能隨心所欲地購物已經(jīng)成為常態(tài)。而在實(shí)體店中，顧客在收款臺排隊結賬時(shí)的無(wú)聊以及發(fā)現自己心儀的商品缺貨時(shí)的失落都會(huì )給他們帶來(lái)不好的用戶(hù)體驗。

今后，實(shí)體店面臨的主要問(wèn)題就是如何提供更好的用戶(hù)體驗。我認為，恐怕只有AI化才能解決這個(gè)問(wèn)題。現在，實(shí)體店也和電商網(wǎng)站一樣開(kāi)始收集大數據，例如，通過(guò)安裝在店里的攝像頭分析進(jìn)店顧客的人數、性別、年齡層，并結合天氣狀況等外部數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并使之可視化。電商企業(yè)可以分析有多少用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)了網(wǎng)站，其中有多少人點(diǎn)擊了某個(gè)按鈕，其中有多少人真正下單購買(mǎi)等，并根據分析結果來(lái)調整網(wǎng)頁(yè)設計和更新商品配置。這種超快速的PDCA循環(huán)在網(wǎng)絡(luò )世界中已經(jīng)得到了普及，不僅僅是亞馬遜，任何一家電商企業(yè)都在這樣做。但是，這些對實(shí)體店來(lái)說(shuō)卻是很新鮮的事情，它們在此之前從來(lái)沒(méi)有做過(guò)。實(shí)體店如果也能充分利用AI技術(shù)，今后就可以有效追蹤此前無(wú)法了解的顧客動(dòng)態(tài)，并將其可視化。

這樣一來(lái)，實(shí)體店也能像電商一樣，實(shí)現超快速的PDCA循環(huán)。在追求極致用戶(hù)體驗的道路上，亞馬遜并不希望被其他公司模仿和超越。從某種意義上來(lái)說(shuō)，引領(lǐng)零售業(yè)智能化趨勢的只能是亞馬遜。亞馬遜已經(jīng)通過(guò)Alexa和AmazonEcho打入了智能家居領(lǐng)域，現在則通過(guò)Amazon FBA頭程打入了智能店鋪這一領(lǐng)域。觀(guān)察Amazon FBA頭程所帶來(lái)的沖擊，我們不難發(fā)現，亞馬遜正在引領(lǐng)整個(gè)零售業(yè)的智能化趨勢，即智能零售。