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新聞大圖

物流企業(yè)智能化轉型的必要性

2019-11-16    2203

      物流轉型無(wú)疑是一大主流趨勢,在實(shí)踐過(guò)程中,絕大部分的企業(yè)在進(jìn) 行物流轉型時(shí),都是以獨立公司的形式進(jìn)行,以新公司發(fā)展的視角為物流 轉型制訂發(fā)展規劃。智能化是現代物流的重要標志,也是企業(yè)物流轉型的 一個(gè)主流方向,但由于缺乏足夠的借鑒經(jīng)驗與專(zhuān)業(yè)指導,很多企業(yè)在物流 轉型過(guò)程中遇到了很多問(wèn)題。

      目前學(xué)術(shù)界并未給出“智能物流”的明確定義,較為主流的觀(guān)點(diǎn):利 用RFID、GPS、GIS、GPRS、條形碼技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線(xiàn) 傳感技術(shù)等,對倉儲、加工、包裝、運輸等物流活動(dòng)進(jìn)行數字化、智能化 管理,通過(guò)具備自主學(xué)習、自我決策、自我控制的信息管理系統,自動(dòng)化、 智能化地開(kāi)   展物流作業(yè)。 發(fā)展智能物流,需要對海量數據資源進(jìn)行充分整合及分析,不僅要使 用物流數據,為了精準預測并充分滿(mǎn)足客戶(hù)的個(gè)性化需求,還需要掌握目 標客戶(hù)的出行、搜索、購物、社交等多元數據,同時(shí),獲取生產(chǎn)商提供的 生產(chǎn)數據、渠道商的庫存數據、零售商的銷(xiāo)售數據等。這些數據以處理難 度較高的非結構性數據為主,需要充分利用大數據、云計算技術(shù)來(lái)提高處 理效率,并降低成本。 傳統物流企業(yè)轉型智能化物流企業(yè)的必要性,主要體現在以下三個(gè) 方面。 

    (1)物流業(yè)在推進(jìn)國家相關(guān)戰略落地過(guò)程中發(fā)揮著(zhù)十分重要的作用, 想要充分發(fā)揮其支撐性、引領(lǐng)性、先導性作用,必須充分迎合智能化的 時(shí)代發(fā)展潮流與規律。

      (2)物流是企業(yè)運營(yíng)管理中的關(guān)鍵環(huán)節,沒(méi)有智能化的物流系統提 供支持,即便通過(guò)引入新技術(shù)、新設備、先進(jìn)管理模式等成功轉型智能制 造,也無(wú)法為客戶(hù)提供完善的一體化服務(wù)解決方案。

      (3)是未來(lái)企業(yè)構建核心競爭力的重要組成部分,也是價(jià)格戰與同 質(zhì)競爭日趨白熱化背景下,企業(yè)贏(yíng)得消費者認可與信任的必然選擇。

 傳統物流企業(yè)實(shí)現智能化轉型的策略 

     可以選擇國外企業(yè),但切忌生搬硬套,如果行業(yè)內部沒(méi)有標桿企業(yè),也 可以向相似行業(yè)的標桿企業(yè)學(xué)習。通過(guò)分析標桿企業(yè)的物流運作模式,結 合自身的實(shí)際發(fā)展情況與目標客戶(hù)個(gè)性化需求開(kāi)展微創(chuàng )新,提升自身的智 能化運作水平。 信息技術(shù)標準化需要企業(yè)給予高度重視,在轉型智能物流過(guò)程中,需 要使用大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等多種信息技術(shù),這些技術(shù)都 存在各自的行業(yè)標準、國家標準乃至國際標準,如果不按照相關(guān)標準進(jìn)行 建設,很難與通信服務(wù)商、網(wǎng)絡(luò )供應商、系統集成商、供應鏈上下游企業(yè) 等實(shí)現互聯(lián)互通,從而給客戶(hù)及合作伙伴帶來(lái)諸多限制。

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