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新聞大圖

跨境物流電動(dòng)車(chē)技術(shù)需求

2019-10-16    1213

、信息采集與傳輸技術(shù) 

      信息采集與傳輸技術(shù)主要包括感知與標識技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )與通信技術(shù)。 

1)感知與標識技術(shù) 

      該技術(shù)用于實(shí)現對于跨境物流電動(dòng)車(chē)、配送貨物的定位、追蹤和監控。常用 的感知與標識技術(shù)有RFID技術(shù)、M2M技術(shù)、二維碼技術(shù)等。 

2)網(wǎng)絡(luò )與通信技術(shù)

      該 技術(shù)用以實(shí)現城市物流活動(dòng)區域內網(wǎng)絡(luò )的互聯(lián)互通、信息的高速傳遞及共享, 為物流車(chē)輛配貨與調度管理的智能化提供技術(shù)支持。

配送業(yè)務(wù)優(yōu)化技術(shù)

     配送優(yōu)化技術(shù)是實(shí)現城市物流企業(yè)車(chē)輛協(xié)同配送的重要技術(shù),該項技術(shù) 主要包括車(chē)輛調度技術(shù)、車(chē)輛路徑優(yōu)化技術(shù)、配送任務(wù)協(xié)作處理技術(shù)。 

信息存儲及處理技術(shù)

     信息存儲及處理技術(shù)是跨境物流電動(dòng)車(chē)租賃信息平臺實(shí)現業(yè)務(wù)統計分析和智 能決策的核心技術(shù),主要包括數據倉庫與挖掘技術(shù)、云計算等。

 1)數據倉庫與挖掘技術(shù)

      數據挖掘是指 從跨境物流電動(dòng)車(chē)租賃信息平臺數據庫的大量數據中,利用人工智能、機器學(xué)習、 模式識別、統計學(xué)、可視化技術(shù)等,高度自動(dòng)化地分析數據,將跨境物流電動(dòng)車(chē) 運營(yíng)現況通過(guò)相應的指標進(jìn)行展示,為決策提供依據。

 2)云計算 

      云計算技術(shù)主要為實(shí)現平臺進(jìn)行城市綠色智慧物流大數據分析和 跨境物流電動(dòng)車(chē)綜合管控提供計算能力支持。

平臺架構技術(shù)

      平臺架構技術(shù)包括系統綜合集成技術(shù)、系統接口技術(shù)、SOA架構技術(shù)等。

 2)系統接口技術(shù)

      信息平臺構建過(guò)程中,城市物流企業(yè)、跨境物流電動(dòng)車(chē)生產(chǎn)、租賃企業(yè)等不 同用戶(hù)的信息和業(yè)務(wù)組織不盡相同,因此平臺對接的系統數據庫是異構的。 系統接口技術(shù)用以實(shí)現異構數據共享。

 3)SOA架構技術(shù) 

     智慧物流信息平臺上接入的是不同種類(lèi)的操作系統,而且智慧物流信息 平臺需要接入更多新的應用系統和軟件。因此,智慧物流信息平臺需要具備 對業(yè)務(wù)的變化做出快速的反應,利用對現有的應用程序和應用基礎結構解決 新的業(yè)務(wù)需求,呈現一個(gè)可以支持有機業(yè)務(wù)構架的能力,而SOA構架技術(shù)可 為智慧物流信息平臺提供這一能力。

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